Hallan células que dicen "deje de comer ya"

Unas células especiales en la base del cerebro son las que dicen que ya se ha comido lo suficiente. Foto Flickr/Melisa

No es uno solo, son varios los circuitos en el cerebro que tienen un papel en la ingestión de alimentos, pero las neuronas en ellos no son las que toman la decisión final sobre dejar de comer.

Ahora, científicos de Columbia University descubrieron esas neuronas y dónde están situadas. Esas que le dicen "deje de comer ya" son parte de esos circuitos pero se encuentran en el tronco encefálico, la parte más antigua del cerebro de los vertebrados.

El hallazgo se hizo en ratones y fue publicado en el journal Cell.

Alexander Nectow, científico en el Vagelos College of Physicians and Surgeons en esa universidad, quien dirigió el estudio junto a Srikanta Chowdhury, explicó que "Estas neuronas son diferentes a cualquier otra involucrada en la regulación de la saciedad".

Es que "Otras neuronas en el cerebro están usualmente restringidas a sentir los alimentos en la boca, o cómo la comida llena el estómago, o la nutrición obtenida de la comida. Las neuronas que hallamos son especiales en que parecen integrar todas esas piezas de información diferentes y más".

La decisión de parar de comer es un fenómeno familiar y Nectow comentó que "Sucede cada vez que nos sentamos a comer. En cierto punto, cuando estamos comiendo, comenzamos a sentirnos llenos, y luego más llenos, hasta un punto donde pensamos, listo, es suficiente".

¿Cómo sabe el cerebro que el cuerpo ya ha comido suficiente y cómo actúa con esa información para dejar de comer?

Ellos desarrollar una técnica para distinguir los distintos tipos de células en el cerebro y así vieron las del tronco encefálico y cómo es su composición molecular. Así encontraron células no reconocidas antes, con características parecidas a otras neuronas relacionadas con regular el apetito.

Para ver si influían en el comer,  las modificaron, para activarlas o apagarlas. 

"Esencialmente estas neuronas pueden oler la comida, verla, sentirla en la boca y en el estómago, e interpretar todas las hormonas estomacales que son liberadas en respuesta a comer, dijo Nectow, para rematar que "Finalmente aprovechan toda esa información para decidir cuándo suficiente es suficiente".

Como el tronco encefálico es esencialmente el mismo en todos los vertebrados, muy posiblemente esas células también están en los animales humanos.

Este hallazgo podría conducir en un futuro a medicinas y tratamientos frente a problemas de obesidad.

Así puede afectar la marihuana el funcionamiento del cerebro

Los fumadores habituales de marihuana pueden tener algunos problemas con la memoria de trabajo y funciones cognitivas. Foto Wikipedia Commons

Los estudios han sido muchos, enfocados en diferentes aspectos de un tema de interés constante: ¿hace daño el uso esporádico o frecuente de la marihuana?

Un estudio con 1000 participantes de entre22 y 36 años de edad, publicado en Jama Open Network encontró efectos en la función cognitiva entre fumadores recientes y de toda una vida de la hierba.

Se halló que 63 % de los que la habían b fumado toda su vida exhibían una actividad cerebral reducida durante un ejercicio de la memoria de trabajo, mientras que 68 % de fumadores recientes tuvieron el mismo efecto.

Ese declive en la actividad cerebral estuvo asociado con peor desempeño de la memoria de trabajo, esa capacidad de retener y usar información para desempeñar tareas. Por ejemplo, la memoria de trabajo permite a una persona seguir las instrucciones que se les ha dado o mentalmente visualizar y manipular información, como resolver un problema de matemáticas.

Joshua Gowin, profesor de radiología en la Escuela de Medicina de la Universidad de Colorado (Estados Unidos), dijo que "Como el uso de cannabis crece en todo el globo, estudiar sus efectos en la salud humana se ha hecho muy importante. Al hacerlo, podemos entregar un entendimiento de tanto los beneficios como los riesgos de su uso, empoderando a la gente para que tome decisiones informadas y comprender muy bien las consecuencias".

En el estudio, los fumadores duros de marihuana se consideraron esos adultos jóvenes que la han fumado más de 1000 veces en su vida, mientras que el uso de 10 a999 se consideró moderado, así como no usuario al que la consumió menos de 10 veces.

Se estudió la respuesta de los participantes mientras se tomaban imágenes de resonancia en una sesióny se les entregaban tareas cognitivas para completar. Esas tareas examinaban la memoria de trabajo, la recompensa, emoción, lenguaje y habilidades motrices, como tocar un dedo para mapear el control cerebral, la evaluación racional y la teoría de la mente.

Los investigadores encontraron que la cannabis tenía un efecto estadísticamente significativo en el funcionamiento cerebral durante las tareas de la memoria de trabajo, indicando que los impactos no se debían a mero chance. El efecto se vio tanto en fumadores recientes como esos de toda la vida. El impacto fue menor para las otras tareas.

Durante las tareas de la memoria de trabajo, se encontró que los fumadores duros de marihuana tenían menor actividad cerebral en ciertas áreas del cerebro (la corteza prefrontal dorsolateral, la corteza prefrontal dorsomedial y la ínsula anterior). Estas regiones están involucradas en funciones cognitivas importantes como la toma de decisiones, la memoria, la atención y el procesamiento emocional.

El estudio también sugirió que abstenerse de usar marihuana antes de cumplir una tarea cognitiva podría ayudar a tener un mejor desempeño. Gowin indicó que "Las personas deben ser conscientes de su relación con cannabis, ya que la abstinencia total también podría afectar su cognición. Por ejemplo, los consumidores habituales tal vez deban ser más cautelosos".

Uso de la inteligencia artificial está embruteciendo a muchos

A mayor uso de las herramientas de la IA menor la capacidad de pensamiento crítico, más si se tiene un menor nivel educativo. Foto Wikipedia Commons

¿Embrutecimiento o... facilismo? La inteligencia artificial ya deja huella en el cerebro. Un estudio de Michael Gerlich de la SBS Swiss Business School descubrió que una mayor dependencia de la inteligencia artificial está vinculada a una disminución de las capacidades de pensamiento crítico. La descarga cognitiva es un factor crítico en esta reducción.

Es que el uso de la IA crece de manera vertiginosa. Se ha convertido en una herramienta fundamental para muchísimas personas de distintas especialidades y profesiones. Por ejemplo, miles de herramientas de análisis y toma de decisiones asistidas, respaldadas o impulsadas por la IA ayudan a los científicos.

Pero esta se ha integrado más a las actividades diarias también. Es el caso de los asistentes virtuales hasta la información compleja y el apoyo en la toma de decisiones. Ese aumento está comenzando a influir en la forma de pensar, en especial entre los jóvenes, ávidos usuarios de la tecnología en su vida.

Y es que hay un asunto clave: un elemento atractivo de la IA es la llamada descarga cognitiva, en la que las personas confían en las herramientas para reducir el esfuerzo mental. El auge tan acelerado lleva a preguntas sobre los impactos a largo plazo en funciones cognitivas como la memoria, la atención y la resolución de problemas en periodos prolongados o en un volumen de descarga cognitiva.

En el estudio, publicado en Societies, Gerlich investigó si el uso de herramientas de IA se relaciona con las puntuaciones de pensamiento crítico y exploró cómo la descarga cognitiva media esta relación.

En encuestas y en entrevistas con 666 participantes en el Reino Unido se recogió la información y esas personas se distribuyeron en tres rangos de edad: 17-25, 26-45 y 46 o más. Tenían todos diferentes antecedentes educativos.

Lo que se encontró...

Los análisis estadísticos demostraron una correlación negativa significativa entre el uso de herramientas de IA y las puntuaciones de pensamiento crítico. Los usuarios frecuentes de la IA mostraron una capacidad reducida para evaluar críticamente la información y participar en la solución reflexiva de problemas.

La descarga cognitiva se correlacionó fuertemente con el uso de herramientas de IA e inversamente relacionada con el pensamiento crítico. El análisis reveló que la descarga cognitiva explica parcialmente la relación negativa entre la dependencia de la IA y el rendimiento del pensamiento crítico.

Se encontró asimismo que los participantes más jóvenes -17-25- mostraron una mayor dependencia de las herramientas de IA y puntuaciones de pensamiento crítico más bajas en comparación con los grupos de mayor edad. El logro educativo avanzado se correlacionó positivamente con las habilidades de pensamiento crítico, lo que sugiere que la educación mitiga algunos impactos cognitivos de la dependencia de la IA.

Qué desilusión: nuestro pensamiento solo procesa 10 bits por segundo

Nuestros sistemas sensoriales reúnen datos a una velocidad 100 billones de veces más rápido que nuestros pensamientos. Foto StockSnap

 

No somos gran cosa, pese a creencias en contrario, en cuanto a la velocidad de nuestros pensamientos. De hecho, el wifi de su casa u oficina es muchísimo más rápido.

Es que investigadores de Caltech cuantificaron la velocidad el pensamiento humano: es de solo10 bits por segundo, mientras que nuestros sistemas sensoriales recogen dato a a 300 billones de bits por segundo, y el hallazgo conduce a preguntas interesantes: ¿por qué solo podemos pensar solo una cosa a la vez y nuestros sistemas sensoriales procesan miles de entradas a la vez?

Un bit es una unidad básica de información en computación. Una conexión típica de wifi, por ejemplo, puede procesar 50 millones de bits por segundo, Jieyu Zheng lideró la investigación, publicada en Neuron, en la que aplicó técnicas del campo de la teoría de la información hasta una extensa cantidad de literatura científica sobre el comportamiento humano como leer y escribir, jugar videojuegos y resolver el cubo de Rubik para calcular que los humanos piensan a una velocidad de tan solo 10 bits por segundo.

Markus Meister, director del laboratorio y profesor, dijo que "Este es un número extremadamente bajo" y explicó que "Cada momento estamos extrayendo solo 10 bits de los billones que nuestros sentidos están recogiendo y usando esos 10 bits para percibir el mundo alrededor de nosotros y tomar decisiones. Esto lleva a una paradoja: ¿Qué hace el cerebro para filtrar toda esa información?".

En el cerebro hay cerca de 85 000 millones de neuronas, un tercio de ellas dedicadas al pensamiento de alto nivel y situadas en la corteza. Las neuronas individuales son poderosas procesadoras de información y fácilmente pueden transmitir más de 10 bits de información por segundo. ¿Por qué no lo hacen? ¿Por qué tenemos tantas si pensamos con tanta lentitud?

Otra pregunta es ¿por qué el cerebro procesa un pensamiento a la vez en vez de varios en paralelo del modo que lo hacen nuestros sistemas sensoriales?. Por ejemplo, un ajedrecista que anticipa un conjunto de posibles movidas solo puede explorar una secuencia a la vez en vez de varias de una vez. Tal vez se debe a la forma como evolucionó nuestro cerebro.

Estudios sugieren que las primeras criaturas con un sistema nervioso usaron su cerebro primariamente para navegación, moverse hacia los alimentos y huir de los depredadores. Si nuestro cerebro evolucionó de esos simples sistemas se seguir trayectorias, tiene sentido que solo podamos seguir  una 'trayectoria' a la vez.

Zheng y Miester escribieron que "El pensamiento humano puede ser visto como una forma de navegación a través de un espacio de conceptos abstractos". Y agregaron que "Nuestros ancestros han elegido un nicho ecológico donde el mundo es lo suficientemente lento para hacer posible la supervivencia".

No solo neuronas, otras células del cuerpo también memorizan

El estudio demostró que no solo las neuronas sirven para memorizar y aprender. Muchas otras células del cuerpo lo hacen. Foto Pexels

Suena hasta tonto recordar que las células de nuestro cerebro almacenan memorias, pero ahora un nuevo estudio dice que hay otras células del cuerpo que también cumplen esa función, descubrimiento que abre nuevos caminos para entender cómo trabaja la memoria, mejorar el aprendizaje y hasta tratar problemas de la memoria.

Como explica Nikolay Kukushkin, cabeza del estudio, investigador en New York University, "El aprendizaje y la memoria se asocian por lo general con cerebros y células del cerebro solamente, pero nuestro estudio muestra que otras células del cuerpo pueden aprender y formar memorias también".

En la investigación, los científicos replicaron el aprendizaje en el tiempo estudiando dos tipos de células no cerebrales en laboratorio, una de tejido de nervio y otra de tejido renal, y las expusieron a distintos patrones de señales químicas-justo como las células del cerebro están expuesto a patrones de neurotransmisores cuando aprendemos nueva información.

En respuesta, esas células no cerebrales activaban un 'gen de la memoria' -el mismo que las células del cerebro encienden cuando detectan un patrón en la información y restructuran sus conexiones para formar las memorias.

Para monitorearla memoria y el proceso de aprendizaje, los científicos modificaron esas células para que produjeran una proteína resplandeciente, que indicaba cuándo el gen esta activo y cuándo apagado.

Los resultados mostraron que dichas células podían determinar cuándo los pulsos, que imitaban estallidos de los neurotransmisores en el cerebro, eran repetidos antes que prolongados-justo como las neuronas en nuestro cerebro pueden registrar cuando aprendemos con descansos en vez de hacerlo todo en una sentada.

En específico, cuando los pulsos se sucedían en intervalos espaciados activaban el 'gen de la memoria' más fuerte y por más tiempo, que cuando el mismo tratamiento se daba todo de una sola vez.

Kukushkin dice que "Esto refleja el efecto del espacio masivo en acción", y luego agrega que "Muestra que la capacidad de aprender con una repetición espaciada no es única de las células del cerebro, sino que, de hecho, puede ser una propiedad fundamental de todas las células".

Los investigadores añaden que los hallazgos no solo ofrecen nuevos caminos para estudiar la memoria, sino que también señalan el potencial de posibles ganancias relacionadas con la salud.

La investigación se publicó en Nature Communications. 

Tremendo: la IA puede aprender... pensando

Inteligencia artificial. Imagen Wikipedia Commons

Muchos descubrimientos no provienen solo de la observación sino del pensamiento. Así muchos lograron avances mediante simulaciones mentales. Pensar, pensar y pensar. Esto, sin embargo no es exclusivo de los humanos.

Les explico:

Un estudio en Trends in Cognitive Sciences mostró que el proceso de pensar no es exclusivo de nosotros. La Inteligencia Artificial también es capaz de autocorregirse y llegar a nuevas conclusiones a través de un "aprendizaje a través del pensamiento".

"Hay algunas demostraciones recientes de lo que parece ser el aprendizaje mediante el pensamiento en la IA, en particular en grandes modelos de lenguaje", afirma la autora Tania Lombrozo, profesora de psicología y codirectora de la iniciativa Natural and Artificial Minds de la Universidad de Princeton. "A veces, ChatGPT se corrige a sí mismo sin que se le diga explícitamente. Eso es similar a lo que sucede cuando las personas participan en el aprendizaje mediante el pensamiento".

Lombrozo identificó cuatro ejemplos de aprendizaje mediante el pensamiento en humanos e inteligencia artificial: los estudiantes pueden adquirir nueva información sin aportes externos mediante explicaciones, simulaciones, analogías y razonamientos. En el caso de los humanos, explicarle a un niño cómo funciona un microondas podría revelar las lagunas en nuestra comprensión.

Reorganizar los muebles de la sala de estar a menudo implica crear una imagen mental para simular diferentes distribuciones antes de realizar cualquier cambio físico. La descarga de software pirateado puede parecer moralmente aceptable al principio hasta que se hace una analogía con el robo de bienes físicos. Si sabes que el cumpleaños de un amigo es un día bisiesto y mañana es un día bisiesto, puedes razonar que el cumpleaños de tu amigo es mañana.

La IA muestra procesos de aprendizaje similares. Cuando se le pide que explique un tema complejo, la IA puede corregir o refinar su respuesta inicial en función de la explicación que proporcione.

La industria de los juegos utiliza motores de simulación para aproximarse a los resultados del mundo real, y los modelos pueden utilizar los resultados de las simulaciones como insumos para el aprendizaje. Pedirle a un modelo de lenguaje que establezca analogías puede llevarlo a responder preguntas con mayor precisión que con preguntas simples. Incitar a la IA a participar en un razonamiento paso a paso puede llevarla a respuestas que no podría alcanzar con una consulta directa.

"Esto plantea la pregunta de por qué tanto las mentes naturales como las artificiales tienen estas características. ¿Qué función cumple el aprendizaje mediante el pensamiento? ¿Por qué es valioso?", dice Lombrozo. "Sostengo que aprender mediante el pensamiento es una especie de 'aprendizaje a pedido'".

Cuando aprendes algo nuevo, no sabes cómo te puede servir la información en el futuro. Lombrozo dice que las personas pueden guardar el conocimiento para más adelante, hasta que el contexto lo haga relevante y valga la pena dedicar el esfuerzo cognitivo para pensar y aprender.

Lombrozo reconoce los desafíos que supone definir los límites entre el razonamiento, el aprendizaje y otras funciones cognitivas de alto nivel, un tema de debate en el campo de las ciencias cognitivas. La revisión también plantea más preguntas, algunas de las cuales Lombrozo planea explorar más a fondo, como por ejemplo si los sistemas de IA realmente están "pensando" o simplemente imitando los resultados de dichos procesos.

(Con información de Cell Press)

Música clásica ayuda en casos de depresión: estudio

La música clásica puede ayudar en tratamientos contra la depresión. Acá la Filarmónica de New York en una interpretación en 2020. Foto Wikipedia Commons

No es un invento: la música clásica puede afectar el humor de una persona. Es lo que hacen Bach, Mozart, Beethoven y todos los compositores de esta música y sus intérpretes.

Científicos en China utilizaron mediciones de las ondas cerebrales y técnicas de imágenes neurales para mostrar cómo la música clásica genera efectos positivos en el cerebro.

La meta de este estudio, publicado en Cell Reports, es encontrar maneras más efectivas de usar la música para activar el cerebro en personas que de otro modo no responden, como aquellos individuos resistentes a tratamientos para la depresión.

Sigo contando:

"Nuestra investigación integra los campos de neurociencia, psiquiatría y neurocirugía, sentando las bases para cualquier investigación en busca de la interacción entre música y emoción", en palabras de Bomin Sun, autor senior y profesor del Centro para Neurocirugía Funcional en Shanghai JiaoTong University, quien agregó que "Finalmente, esperamos trasladar nuestros hallazgos en la investigación a la práctica clínica, desarrollando herramientas terapéuticas musicales convenientes y efectivas y aplicaciones".

El estudio se centró en 13 pacientes con resistencia a tratamientos para la depresión, con electrodos implantados en sus cerebros para una estimulación profunda. Con estos implantes, los investigadores encontraron  que la música genera sus efectos antidepresivos al sincronizarlas oscilaciones neurales entre la corteza auditiva, que es responsable de procesar información sensorial, y los circuitos de recompensa, que son responsables de procesar la información emocional.

"Este estudio revela que la música induce un bloqueo triple de las oscilaciones en el circuito BNST-Nac a través de la sincronización auditiva". (Núcleo del lecho de la estría terminal-núcleo accumbens). Este circuito está relacionado con ola amígdala, que es responsable de procesar la información emocional.

Los pacientes se dividieron en dos grupos: baja y alta apreciación musical. Aquellos en el grupo de alta apreciación musical presentaron una mayor sincronización neural y mejores efectos antidepresivos, mientras los del otro grupo tuvieron resultados más pobres.

Se escogieron piezas de música clásica occidental porque la mayoría de participantes no estaban familiarizados con ella y se quería evitar alguna interferencia si hubiera un conocimiento previo.

Al cerebro le ayuda más la música en vivo

La música en vivo genera muchas más emociones y actividad cerebral en las personas que la música grabada. Imagen de concierto en Medellín. Foto Alcaldía de Medellín

Qué buena es la música y qué efectos tan poderosos tiene en nosotros, pero ¿qué es más estimulante, escuchar música en algún aparato o asistir a un concierto? No crean, tiene sus diferencias en la respuesta que se genera en el cerebro y eso fue lo que investigaron científicos en la University of Zurich (Suiza), encabezados por Sascha Frühholz.

La música en general genera una respuesta positiva y desata emociones. La música en dispositivos (grabada) estimula esas respuestas así como procesos imaginativos en el cerebro. ¿Pero u la música en stream o aquella en vivo?

Mediante una serie de análisis con imágenes de resonancia magnética con 27 participantes se trabajó con escuchar un pianista en vivo y con música grabada. En vivo, el pianista hacía variaciones para intensificar las reacciones emocionales en la amígdala, el centro emocional del cerebro.

Para comparar las reacciones, las personas escuchaban luego la música grabada que tocó el pianista. "Nuestro estudio demostró que las emociones agradables y desagradables con la música en vivo generaba una actividad más alta y consistente en la amígdala que la música grabada. La actuación en vivo también estimulaba un intercambio más activo de información en todo el cerebro, que señala un procesamiento emocional fuerte en las partes afectiva y cognitiva del cerebro", dijo el investigador.

Se encontró además que solo la música en vivo mostraba un acoplamiento entre los rasgos de la actuación musical y la actividad cerebral de quienes escuchaban.

El estudio fue publicado en Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS).

Sorpréndase: así serán los viajes en un futuro no lejano

Impresión de comida en 3D en el hotel será otro gran avance. Imagen EasyJet

 ¿Como serán los viajes del futuro? Tl vez muy diferentes a los de hoy, de acuerdo con expertos en The Future Travel Report, comenzando porque tal vez no se requieran pasaportes: con el latido del corazón bastará, pues único a cada persona, o bien con otros datos biométricos.

Y no solo, eso, los futurólogos creen que habrá estos otros cambios:

-Los asientos en el avión serán adaptables a la forma corporal de la persona.

-El entretenimiento a bordo será optoelectrónico, con el contenido enviado directo a los ojos de los pasajeros.

-No se necesita saber idiomas. Un dispositivo le traducirá en tiempo real, de modo que la llamada barrera del lenguaje será cosa del pasado.

-Una vez en el hotel, escogerá la cama con el colchón que más le convenga, así como la música en el cuarto y la temperatura de la habitación serán según sus gustos.

-No será necesario llevar equipaje con sus prendas. Cuando llegue, las podrá imprimir en las máquinas 3D.

-También podrá imprimir su comida en 3D.

-Un conserje holográfico lo acompañará

-Los hoteles serán ecoeficientes y generarán energía a partir de los pasos de los huéspedes.

-Habría viajes en submarino a gran profundidad para conocer las maravillas de la vida marina.

-No requerirá guías. Con diademas recibirá toda la información y, además, podrá regresar en el tiempo para experimentar sitios históricos y aprender hechos sorprendentes.

Con una diadema podrá sumergirse en el pasado de los sitios turísticos. Imagen EasyJet

Nota: con base en EasyJet 2070: The Future Travel Report.

Ronna y quetta son los nuevos prefijos para cantidades

Hoy se manejan cantidades de datos no vistas jamás y tiende a aumentar. Foto Wikipedia

Hacia 2030, el mundo generará cerca de un yottabyte de datos por año, es decir 10 a la 24 bytes, una cantidad suficiente para llenar apilonados DVD de acá hasta Marte. ¿Pero qué sigue de ahí?

El rápido crecimiento de los datos ha exigido que los coordinadores del sistema métrico se pongan de acuerdo sobre nuevos prefijos, que pronto se usarán con frecuencia.

En la última reunión de la Conferencia General de Pesos y Medidas en París, eligieron los nuevos prefijos. Son ronna y quetta.

Ronna representa 10 a la 27 mientras quetta es 10 a la 30 y para significar las cantidades más pequeñas, aprobaron usar ronto y quecto para 10 a la menos 27 y 10 a la menos 30.

Se puede decir entonces que la Tierra pesa cerca de un ronagramo y la masa del electrón es de cerca de un quectogramo.

Es esta la primera actualización del sistema de prefijos desde 1991, cuando se adicionaron  zetta (10 a la 21), zepto (10 a la menos 21), yotta (10 a la 24), y yocto (10 a la menos 24). Otros prefijos más familiares hoy como peta y exa fueron adicionados en 1975.

Los nuevos prefijos requirieron años de análisis para evitar confusiones. Para muchos, ronna y quetta pueden parecer y sonar extraño, pero igual sucedió en el pasado con otros ahora muy comunes como giga y tera.

Si en 20390 se generará un yottabyte de datos, ¿cuándo se alcanzará un ronnabyte al paso que avanza la generación de nueva información?

Las mentes brillantes toman largas caminadas

Caminar ayuda a despejar la mente, aclarar ideas y ser más creativos. Foto Pixabay

Si necesita aclarar la mente, pensar, resolver problemas y tal vez obtener buenas ideas, camine. Haga caminadas, largas caminadas.

Como dijo el profesor Deirdre Heddon, de University of Glasgow (Escocia), quien adelantó una investigación sobre el tema, "sabemos que que caminar es bueno para las personas en todas las formas. Ayuda con la salud física y mental".

Caminar no solo beneficia el cuerpo y la mente, ayuda a ver las cosas desde otro ángulo y puede aumentar la creatividad un 60 %.

Es que a lo largo de la historia lo han confirmado mentes brillantes, que valoraban tanto caminar como lo hacían con el trabajo productivo.

Desde Aristóteles a Charles Dickens, Albert Einstein y Friedrich Nietzsche y muchos más daban buenas caminadas. "Desde el comento en que mis piernas comienzan a moverse, mis pensamientos comienzan a fluir", decía Henry David Thoreau, filósofo, poeta y científico ambiental.

Aristóteles daba sus clases caminando por la escuela y Dickens caminaba unos 30 kilómetros tras escribir en las mañanas.

Immanuel Kant caminaba luego del mediodía, casi siempre por la misma ruta, mientras Nietzsche caminaba una hora en la mañana y tres en la tarde. "Todos los verdaderos grandes pensamientos son concebidos mientras se camina", decía.

"Era más fácil pensar si estaba caminando y haciendo algo o viendo a la gente haciendo algo que entendían", dijo Ernest Hemingway.

Se sabe que personas con niveles altos de la memoria de trabajo (el conjunto de procesos que nos permiten el almacenamiento y manipulación temporal de la información para la realización de tareas cognitivas complejas) tienden a tomar largas caminadas para procesar información y mantenerse en una tarea. 

Sí, las grandes mentes toman largas minadas. 

Nota: con información de Medium. 

Antes de nacer, animales ya han visto el mundo

Los ratones ven antes de nacer parte del mundo que encontrarán. Foto Hippopx

¿Cuándo comienza un recién nacido a enterarse del mundo? Cuando abre los ojos, se podría responder. Pero no. Estudio con ratones reveló que 'conocen' ya parte del mundo antes de nacer y por eso se ve que los animales comienzan a interactuar con su entorno apenas abren los ojos.

Investigadores encabezados por Michael Crair, de Yale, profesor de neurociencias, publicaron sus hallazgos en Science, revelando ondas de actividad que emanan de la retina neonatal en ratones antes de que abran los ojos.

Esa actividad desaparece pronto tras nacer y es remplazada por una red más madura de transmisiones neurales de estímulos visuales al cerebro, donde la información es codificada y almacenada.

"Cuando abren los ojos, los mamíferos son capaces de una conducta muy sofisticada", dijo. Pero ¿cómo se forman los circuitos que nos permiten percibir movimiento y navegar el mundo?, se preguntó. "Resulta que nacemos capaces de varias de esas conductas, al menos en una forma rudimentaria".

Al tomar imágenes de los cerebros de los ratones pronto tras nacer pero antes de que abrieran sus ojos, el equipo de Yale encontró que esas ondas de la retina fluyen en un patrón que imitan la actividad que ocurriría si el animal se estuviera moviendo a través del ambiente.

"Esta especie de actividad de sueño temprana tiene sentido evolutivo porque le permite al ratón anticipar lo que experimentará luego de abrir los ojos, y estar preparado para responder inmediatamente a las amenazas ambientales", explicó Crair.

Aunque los ratones difieren de los humanos en su capacidad para navegar pronto en su ambiente tras nacer, los bebés humanos también son capaces de detectar objetos inmediatamente, como  un dedo que se mueve en su campo de visión, sugiriendo que su sistema visual también se desarrolla antes del nacimiento.

"Esos circuitos del cerebro están auto organizados al nacer y una parte de la enseñanza temprana ya está hecha. Es como soñar de lo que uno verá incluso antes de abrir los ojos".

¿Puede una planta tener cerebro y conciencia?

¿Pueden sentir las plantas? ¿Padecen dolor cuando se les corta? Aunque no lo crea, de eso se ocupa hoy, no sin poca oposición un nuevo campo: la neurobiología de plantas.

Según la neurobiología de plantas, estas pueden sentir al cortarlas. Foto National Park Service, EEUU

No es un asunto nuevo. En 1966 Cleve Bakcster hizo un experimento con el cual demostró que respondían a los pensamientos que tenía él, mediante una mayor actividad eléctrica. Y parecían reaccionar de manera diferente si los pensamientos eran positivos o negativos.

Se apoyó en un estudio de Jagadish Chandra Bose, que en otro experimento sugirió que con música crecían más rápido.

En otro discutido estudio en el Journal of Parapsychology en 1968, el grupo de Backster conectó plantas a un polígrafo y concluyó que reaccionaban frente a alguien que había matado una de ellas.

Los hallazgos no pudieron ser replicados, pese a todo. Pero un estudio de 2006 en Trends in Plant Science, un grupo de biólogos argumentó que la conducta que se ve en las plantas no es un producto de procesos genéticos o bioquímicos.

Entre los autores figuraban Eric D. Brenner, biólogo molecular de plantas; Stefano Mancuso, fisiólogo italiano de plantas; František Baluška, a biólogo celular eslovaco;  y Elizabeth Van Volkenburgh, bióloga de plantas, quien declaró que debía surgir un nuevo campo, el de la neurobiología para entender las plantas y cómo procesan la información.

En sus observaciones explicaron que presentan conductas coordinadas por un sistema de comunicación y respuesta, conductas que respondían a numerosas variables ambientales como luz, temperatura, agua, microbios, componentes del suelos e incluso la gravedad.

Sugirieron que emplean señales eléctricas y producen químicos similares a las neuronas en animales, permitiéndoles responder a otras plantas.

Estudios mostraron que tenían de 15 a 20 sentidos separados, desde oler a ver, tocar y oír.

No es que tengan cerebro del tipo que conocemos, sino inteligencia.

Para Mancuso, quien dirige el International Laboratory of Plant Neurobiology cerca a Florencia, Italia, las plantas piensan de modo distinto a nosotros, utilizando una inteligencia distribuida. Reúnen información de su ambiente y responden de modo que sea adecuado para todo su organismo. Y afirma que se comunican: usan 3000 químicos en su vocabulario.

¿Es todo esto verdad? Para Lincoln Taiz, profesor retirado de la Universidad de California en Santa Cruz, no tiene sentido hablar de neurobiología de las plantas, que implicaría sostener que sienten alegría o dolor y generan emociones, o tal vez hasta conciencia.

No es cierto todo lo que se afirma de las plantas y en un artículo de este mes en Trends in Plant Science lo reafirma en su titular: “Las Plantas Ni Poseen ni Requieren Conciencia”.

¿Quién tiene la razón? ¿Son inteligentes y si así es hasta qué punto? ¿Pueden sentir? ¿Comunicarse? O ¿son definitivamente organismos que carecen de todo esto que se les atribuye?
Contribución: BigThink

Desarrollan láser que imita el habla humana y lo usarán para... la guerra

Dentro de poco habrá una nueva forma de enviar mensajes superando barreras y llegando al oído del destinatario. Un desarrollo que unos piensan como elemento de guerra, otro como… un uso más altruista.

Rayos de láser para transmitir mensajes. La imagen no es del proyecto. Foto Wikipedia

Este será un enorme salto tecnológico en la transmisión de información, nada parecido al camino seguido por la humanidad en su afán de comunicarse a través de las distancias: desde el cabalgante mensajero que llevaba las noticias o mensajes de un pueblo a otro, pasando por los tambores, señales de humo, el telégrafo, las cartas, las palomas mensajes y los medios modernos como la internet, el correo electrónico y las redes sociales.

El Pentágono, Estados Unidos, acabó una nueva prueba de un arma que hace que el láser hable. Sí, así como lo lee.

La iniciativa militar, parte del proyecto Joint Non-Lethal Weapons Directorate (JNLWP), apunta a crear armas con láser que puedan transmitir órdenes a través de grandes distancias.

El arma utiliza un principio que incluye activar un láser muy potente para crear una bola de plasma, luego se dispara otro rayo para hacer oscilar el plasma creando ondas de sonido. Con el número suficiente de disparos de láseres en la frecuencia correcta, las vibraciones del plasma pueden imitar ciertamente el habla humana.

Y no es ciencia ficción. Esa arma, según el sitio MilitaryTimes.com estará lista en unos cinco años y permitirá enviar mensajes a personas determinadas, entre otras para alertarlas de algún riesgo.

Ese mensaje puede ser enviado a cientos de kilómetros, incluso desde aviones.

El programa incluye, además, usar láseres de plasma que pasan la ropa e irritar la piel de las personas, en este caso enemigos.

Mas no es esta la única iniciativa. De acuerdo con un informe en el journal Optical Letters, científicos del MIT desarrollan una versión de ese laser que podría servir para que las personas se comunicaran, por ejemplo en un auditorio lleno o para advertir a alguien de una amenaza o riesgo.