El nuevo proyecto, que debe ser perfeccionado, genera inquietudes éticas pues se pueden determinar sucesos en la vida de una persona y su muerte, temas de interés para diferentes estamentos, como el laboral, por ejemplo. Foto PD
Pues que estamos en la era de la Inteligencia Artificial, no quedan dudas. Ahora se utiliza para múltiples tareas en los más diversos campos. Desde un simple texto hasta una fotografía, suplantación de voces, detección de enfermedades y muchísimo más.
Ahora hay algo nuevo: con ella se pueden predecir situaciones que ocurrirán en la vida de una persona y, es más, estimar el tiempo en que... morirá. Sí, aunque suena aterrador.
La Inteligencia Artificial desarrollada para modelar el lenguaje escrito puede ser empleada para predecir los eventos en la vida de una persona, según un proyecto de investigación de DTU, University of Copenhagen, ITU y Northeastern University, que muestra que si se usa una amplia cantidad de datos de la vida de alguien y se entren modelos transformadores, esos como ChatGPT usados en procesos de lenguaje, estos pueden organizar de modo sistemático organizar los datos y predecir qué pasará en la vida de ese individuo y hasta cuándo morirá.
En un artículo científico en NatureComputational Science, científicos analizaron datos de salud y apego al mercado laboral de 6 millones de daneses de un modelo denominado life2vec. Después de entrenar el modelo en una fase inicial, es decir, aprenderlos patrones de los datos, se demostró que supera otras redes neuronales avanzadas y predice resultados como la personalidad y el momento de la muerte con alta precisión.
"Usamos el modelo para abordar la pregunta fundamental: ¿hasta qué punto podemos predecir eventos en su futuro basándose en condiciones y eventos en su pasado? Científicamente, lo que es emocionante para nosotros no es tanto la predicción en sí, sino los aspectos de los datos. que permiten que el modelo proporcione respuestas tan precisas", dice Sune Lehmann, profesora de DTU y autora correspondiente del artículo.
Las predicciones de Life2vec son respuestas a preguntas generales como: '¿muerte dentro de cuatro años'? Cuando los investigadores analizan las respuestas del modelo, los resultados son consistentes con los hallazgos existentes en las ciencias sociales; por ejemplo, en igualdad de condiciones, las personas en una posición de liderazgo o con altos ingresos tienen más probabilidades de sobrevivir, mientras que ser hombre, estar capacitado o tener un diagnóstico mental se asocia con un mayor riesgo de morir. Life2vec codifica los datos en un gran sistema de vectores, una estructura matemática que organiza los diferentes datos. El modelo decide dónde colocar los datos sobre el momento de nacimiento, escolaridad, educación, salario, vivienda y salud.
"Lo interesante es considerar la vida humana como una larga secuencia de acontecimientos, similar a cómo una frase en un idioma consta de una serie de palabras. Este es normalmente el tipo de tarea para la que se utilizan modelos transformadores en IA, pero en nuestros experimentos Con ellos analizamos lo que llamamos secuencias de vida, es decir, acontecimientos que han ocurrido en la vida humana", afirma Sune Lehmann.
Los investigadores detrás del artículo señalan que el modelo life2vec está rodeado de cuestiones éticas, como la protección de datos confidenciales, la privacidad y el papel del sesgo en los datos. Estos desafíos deben entenderse más profundamente antes de que el modelo pueda usarse, por ejemplo, para evaluar el riesgo de un individuo de contraer una enfermedad u otros acontecimientos vitales prevenibles.
"El modelo abre importantes perspectivas positivas y negativas para discutir y abordar políticamente. Tecnologías similares para predecir acontecimientos de la vida y el comportamiento humano ya se utilizan hoy en día dentro de las empresas tecnológicas que, por ejemplo, rastrean nuestro comportamiento en las redes sociales, nos perfilan con extrema precisión y utilizar estos perfiles para predecir nuestro comportamiento e influir en nosotros. Este debate debe ser parte de la conversación democrática para que consideremos hacia dónde nos lleva la tecnología y si este es el desarrollo que queremos", dice Sune Lehmann en un comunicado.
