Adolescentes agresivos la pagan después

Los adolescentes agresivos pueden desarrollar problemas de salud unos años más tarde. Foto Public Domain

Por ningún lado que se mire la agresividad es buena. Y en adolescentes puede dejar secuencias permanentes. Los adolescentes que agreden con frecuencia a otros pueden tener problemas de salud más adelante. Eso sugiere un estudio publicado en Health Psychology.

La investigación, de la Asociación Americana de Psicología reveló que el comportamiento agresivo en la adolescencia temprana se relaciona con un envejecimiento biológico más rápido y un índice de masa corporal IMC más alto hacia los 30 años de edad.

Joseph Allen, investigador de la Universidad de Virginia, autor principal, dijo "Este estudio destaca las posibles consecuencias duraderas para la salud derivadas de los desafíos sociales que surgen en la adolescencia temprana". Y explicó que "El envejecimiento acelerado se ha relacionado con un mayor riesgo de enfermedad coronaria, diabetes, hipertensión arterial, inflamación e incluso muerte prematura en el futuro".

La investigación siguió 121 estudiantes de secundaria (46 hombres) de comunidades suburbanas y urbanas del sureste de Estados Unidos.

Lois investigadores los siguieron durante 13 años, recopilando información de autoagresión, informes de los padres sobre conflictos familiares e informes de sus compañeros sobre el comportamiento de las relaciones. Cuando cumplieorn 30 años, se evaluó su envejecimiento biológico mediante biomarcadores sanguíneos.

Se utilizaron 12 marcadores, desde proteína C reactiva, azúcar en la sangre, recuento de glóbulos blancos y otros. Se usó un algoritmo que que los combina y da una edad biológica. El envejecimiento biológico se midió con dos métodos y Allen explicó que "Ambos métodos demostraron que los niveles más altos de agresividad en la adolescencia temprana predijeron una edad biológica más avanzada a los 30 años, incluso después de considerar el género, los ingresos familiares, las enfermedades infantiles graves y la forma corporal en la adolescencia".

No, el universo no puede ser una simulación

La nueva investigación matemática sugiere que es imposible que nuestro universo sea una simulación. Imagen con inteligencia artificial tomada de UBC

Parece ciencia ficción y de eso se han aprovechado charlatanes, pero lo cierto es que es una hipótesis lanzada por diversos investigadores de la cosmología y la física. Sugieren que vivimos en un universo que solo es una gran simulación que se ejecuta en un supercomputador de una civilización avanzada.

¿Es eso posible? Si juzgamos por esos espacios que han hecho como propia esa insinuación y la han presentado de manera llamativa,, sí. Pero si nos vamos a las matemáticas, no.

Es que una investigación de UBC Okanagan (University of British Columbia) ha demostrado matemáticamente que eso no solo es improbable sino que es imposible.

Mir Faizal, profesor en la Facultad de Ciencias en UBC, y sus colegas internacionales Lawrence M. Krauss, Arshid Shabir y Francesco Marino, demostraron que la naturaleza fundamental de la realidad opera en una forma que ningún computador podría jamás simular.

Los hallazgos, publicados en el Journal of Holography Applications in Physics, van más allá de sugerir simplemente que no estamos viviendo en un mundo simulado como The Matrix. Ellos probaron algo más profundo: el universo está construido en un tipo de entendimiento que está más allá del alcance de cualquier algoritmo.

El PH D. Faizal lo explica con claridad, diciendo que "Se ha sugerido que el universo podía ser simulado. Si tal simulación fuera posible, el universo simulado podría por sí mismo generar vida, que a su vez podría crear su propia simulación. Esta posibilidad recursiva hace parecer altamente improbable que nuestro universo sea el original, antes que una simulación albergada en otra simulación". Comentó que "Se pensó alguna vez que esta idea estaba más allá del alcance de la investigación científica. Sin embargo, nuestra reciente investigación ha demostrado que sí se puede, de hecho, ser asumida científicamente".

La investigación se basa en una fascinante propiedad de la realidad misma. La física moderna ha trascendido con creces la 'materia' tangible de Newton, que rebotaba en el espacio. La teoría de la relatividad de Einstein remplazó la mecánica newtoniana. La mecánica cuántica transformó nuestra comprensión, una vez más. La teoría de la vanguardia actual -la gravedad cuántica- sugiere que ni siquiera el espacio y el tiempo son fundamentales. Surgen de algo más profundo: información pura.

Esta información existe en lo que los físicos denominan un reino platónico: un fundamento matemático más real que el universo físico que experimentamos. Es de este reino de donde emergen el espacio y el tiempo.

Sigue lo interesante: El equipo demostró que incluso este fundamento basado en información no puede describir completamente la realidad solo mediante cálculos. El equipo empleó poderosos teoremas matemáticos -incluido el teorema de incompletitud de Gödel- para probar que una descripción completa y coherente de todo requiere lo que denominan "comprensión no algorítmica".

Se puede pensar así: una computadora sigue instrucciones paso a paso, sin  importar su complejidad. Pero algunas verdades solo pueden comprenderse mediante una comprensión no algorítmica, una comprensión que no se deriva de ninguna secuencia de pasos lógicos. Estas 'verdades gödelianas' son reales, pero imposible de demostrar mediante cálculos.

Este es un ejemplo básico con la afirmación "Esta afirmación verdadera no es demostrable". Si fuera demostrable, sería falsa, lo que generaría inconsistencias lógicas. Si no es demostrable, entonces es cierto, pero eso hace que cualquier sistema que intente demostrarlo sea incompleto. En cualquier caso, el cálculo falla.

Nota: con información proporcionada por UBC 

Increíble: identifican 27 500 nuevos asteroides

Ilustración del cinturón principal de asteroides, donde hay decenas de miles. En azul, los ma´s cercanos a la Tierra. Imagen Washington University

Esas ideas que sorprenden. Hace dos años un grupo de investigadores se dedicaron a buscar asteroides asesinos, esos que podrían algún día golpear la Tierra y crear serios líos. Y no, no utilizaron telescopios en su tarea. Emplearon un algoritmo que analizó viejas fotografías del cielo nocturno.

Pues hace un año revelaron el hallazgo de 100 asteroides que no habían sido vistos por los telescopios y lo que acaban de revelar es más sorprendente.

Esos investigadores, junto con el Asteroid Institute de la University of Whashington revelaron haber hallado 27 500 asteroides, muchos más de los que detectaron el año pasado todos los telescopios del mundo.

La inmensa mayoría está en el cinturón principal de asteroides entre Marte y Júpiter. Otros, los troyanos, están atrapados en la órbita de Júpiter. Pero también identificaron 100 asteroides cercanos a la Tierra, esos que cruzan la órbita terrestre y que en algún momento podrían chocar con el planeta. De esos, ninguno parece estar en nuestra trayectoria.

Para identificar nuevos planetas, asteroides, cometas y objetos del cinturón de Kuiper )más allá de Neptuno) los astrónomos toman imágenes del mismo sitio del cielo durante una noche. Las estrellas y galaxias permanecen en el mismo punto, pero si hubiera un objeto moviéndose quedaría en las imágenes sucesivas y se identificaría en unas horas.

Las múltiples observaciones del objeto permiten luego establecer su órbita.

Otras observaciones solo son de un momento y sitio, no hay un rastreo con imágenes periódicas. En estas, donde se observan solo puntos, trabajó el algoritmo, capaz de conectar un punto de luz en una imagen con otro punto en otra imagen tomada en noche diferente y encontrar que esos dos puntos son del mismo objeto.

Nota: con datos de The New York Times

Detectan asteroide peligroso de 180 metros

El nuevo asteroide aparece marcado en este gráfico proporcionado por la Nasa. Es una amenaza, aunque por ahora no está en curso de colisión. 

Estaba escondido, pero un nuevo algoritmo permitió descubrir esta amenaza. Astrónomos detectaron un asteroide potencialmente peligroso, esos cuyas órbitas se acercan a nuestro planeta y de los cuales se han encontrado cerca de 2300.

Tiene buen tamaño, suficiente para hacer daño regional. Mide 180 metros y fue bautizado con el romántico nombre de 2022SF289.

Es una amenaza, pero en el futuro predecible no existe la posibilidad de que choque con nuestro planeta y genere destrucción y caos.

Su mayor acercamiento fue el 22 de septiembre pasado cuando pasó a 7.2 millones de kilómetros, de acuerdo con datos de la Nasa. Antes no se había logrado detectar pues su tránsito era ocultado por el resplandor y las estrellas de la Vía Láctea.

Esa vez se encontró gracias a un nuevo algoritmo que ensayaban los astrónomos, con el cual se podrán detectar otros que permanecen ocultos por los métodos tradicionales. La detección de asteroides potencialmente peligrosos es tarea de distintos observatorios y dispositivos, para alertar con anticipación sobre una posible colisión.

El algoritmo estará a disposición del observatorio Vera C. Rubin que se construye en Los Andes en Chile, que comenzará a funcionar en 2025.

Se cree que hay muchísimos más asteroides que permanecen ocultos y que andan cerca. Los más grandes sí han sido encontrados casi todos. Los que no se acercan al menos a 7.5 millones de kilómetros o miden menos de 140 metros no son considerados una amenaza. 

De los asteroides cercanos a la Tierra se conocen 853 de más de 1000 metros y 10 537 de más de 140 metros. Si se cuentan todos los tamaños se han encontrado 32 400.

Estamos rodeados por rocas.

Así logran que un robot piense antes de actuar

El robot pensando par ver cuál cajón abría. Foto Desingh et al, Sci. Robot

Parece fácil, pero no lo es: que un robot pueda tomar una decisión y planear en consecuencia sus acciones. Pensar antes de actuar.

Por ejemplo, para interactuar con un armario o gabinete, debe conocer todas sus formas y posiciones, porque puede estar mediotapado por una toalla o una manta y lo deben conocer para abrir o cerrar los cajones.

Científicos acaban de revelar en Science Robotics el desarrollo de un algoritmo más eficiente con múltiples posiciones de objetos juntos, que usaron para enseñarle a un robot a planear sus acciones.

El algoritmo puede ayudar a mejorar el funcionamiento de robots en servicio en una casa y su capacidad de interactuar efectivamente con objetos juntos y herramientas, como los elementos de una cocina y el mobiliario en un ambiente congestionado.

Así, deben conocer cómo es cada objeto y sus diferentes posiciones o formas.

No es sencillo por las variaciones ambientales y las incertidumbres observacionales.

Karthik Desingh y colegas se sobrepusieron a esta dificultad diseñando un algoritmo que usó observaciones parciales del sensor para formular estimaciones de las posiciones. El algoritmo es denominado PMPNBP y formula razonamiento a partir de variables aleatorias, cada una representando distintas probabilidades de una secuencia de estimaciones de la ubicación, con las observaciones previas del robot.

En una simulación 2-D, el algoritmo permitió cálculos de estimaciones de un armario dentro de 100 iteraciones, incluso cuando la percepción del estante estaba bloqueada por una sábana.

El algoritmo también fue implementado en un brazo del robot, que fue capaz de calcular la posición antes de abrir el cajón deseado.

Es un avance con respecto al algoritmo usado hasta ahora que ha mostrado algunas limitaciones.

Hasta que los robots caminen y se defiendan solos en todas sus actividades en casas u otros espacios.